Inteligencia Artificial, desarrolladores y pruebas de entes inteligentes

Inteligencia artificial es el término usado para definir a todos aquellos entes cibernéticos, cibertronicos y digitales que tienen la capacidad de razonar, resolver problemas y pensar por sí mismos; realizar acciones que crean necesarias y evaluar situaciones a las que se vean expuestas. Al ser estudiado su desarrollo ha logrado alcanzar un gran avance, acercándose a realizar tareas de exigencia lógica, muy alta e incluso han llegado a aprender desde sus errores hasta nuevas tareas, siendo Alan Mathison Turing (1912 – 1954) considerado el padre de la inteligencia artificial, debido a sus estudios comprendidos en su prueba “Test Turing”.
La Prueba de Turing, en su aspecto más genérico y aceptado, se basa en que un Juez humano entable una conversación con un ser humano y una máquina; a la vez, intente establecer cuál es la máquina. Se considera que una máquina podrá superar la Prueba de Turing, cuando sea capaz de comportarse tal como un humano y el juez no pueda discernir entre sus interlocutores. Para lograrlo, la máquina debería ser capaz de utilizar un lenguaje natural, razonar, tener conocimientos y aprender. Este conjunto de elementos, es en su mayoría, lo que representa escollos para la inteligencia artificial. A partir de aquí, surgen los detractores de la validez de la prueba de Turing. El argumento principal, se basa en que la Prueba sólo evalúa si el sujeto se parece a un ser humano y que eso no implica inteligencia; por un lado, existen muchos comportamientos humanos que no se consideran inteligentes (como la susceptibilidad a un insulto o la tentación de mentir) y que una máquina no reproduciría, aunque cuente con inteligencia suficiente. Por otro lado, si una máquina fuera capaz de resolver un problema que ningún ser humano puede resolver, fallaría en la Prueba de Turing (se revelaría como no humana) aunque estuviera demostrando una inteligencia superior.
El pensamiento dejado por Joseph Weizenbaum (1923 – 2008) sobre su oposición al uso de ordenadores y tecnología como armas, ha dejado mucho que decir. Inspirador y lleno de verdad, fue un profesor emérito en Informática, donde sus mayores logros fueron un programa aparentemente simple, denominado ELIZA, capaz de dar la sensación de empatía; sometiéndose a la prueba de Turing, aprobándola sin ningún problema, clasificándola como un ente inteligente. También, en su publicación "El poder de las Computadoras y la Razón Humana” expresa su punto de vista, que en cuanto a la Inteligencia artificial no debería permitírsele tomar decisiones importantes, ya que siempre les faltara la parte humana que comprende cualidades como compasión y sabiduría.
John Searle, al igual que Turing, también desarrollo una prueba semejante al “Test Turing”. Según afirmaciones de algunos científicos, posee mayor fiabilidad que el experimento propuesto por Turing; ya que se dice, lleva a la inteligencia artificial a un mayor nivel de comprensión lógica, siendo su dificultad para superarlo la prueba que se llamo "La Habitación China". Supongamos que logramos construir una máquina del tamaño de una habitación, aparentemente capaz de entender el idioma chino, que funciona de la siguiente manera: cuando recibe en su entrada textos en el idioma oriental, realiza un proceso interno y emite como respuesta (coherente) otro texto en chino.
Una máquina como esa podría pasar sin dificultad el Test de Turing, ya que puede convencer a cualquier chino que entiende su idioma. Searle nos propone imaginar que en lugar de un mecanismo, dentro de la habitación se encuentra una persona que no tiene la más mínima idea del idioma chino. Se encuentra completamente aislada del exterior, salvo por la ranura por la que entran y salen las hojas de papel, con los textos escritos en chino. Esta persona tiene a su disposición, dentro de la sala, una serie de manuales y diccionarios que le indican las reglas que relacionan los caracteres chinos de entrada, con los que debe escribir para enviar a la salida. Básicamente, una serie de premisas del tipo “si entran tales caracteres, escribe tales otros". Fuera de esta sala está el mismo chino que creyó que el ordenador hipotético mencionado antes entendía su idioma.
Artificial Intelligence, Developers and Testing of Intelligent Entities

The Turing Test, in its most general and accepted aspect, is based on a human Judge entering into a conversation with a human being and a machine; At the same time, try to establish which is the machine. It is considered that a machine will be able to surpass the Test of Turing, when it is able to behave like a human and the judge can not discern among its interlocutors. To achieve this, the machine should be able to use natural language, reasoning, knowledge and learning. This set of elements, for the most part, represents pitfalls for artificial intelligence. From here, the detractors of the validity of the Turing test emerge. The main argument is that the test only evaluates if the subject resembles a human being and that does not imply intelligence; On the one hand, there are many human behaviors that are not considered intelligent (such as susceptibility to insult or the temptation to lie) and that a machine would not reproduce, even if it has sufficient intelligence. On the other hand, if a machine were able to solve a problem that no human being can solve, it would fail the Turing Test (it would reveal itself as non-human) even though it was demonstrating superior intelligence.
The thinking left by Joseph Weizenbaum (1923-2008) about his opposition to the use of computers and technology as weapons has left much to be said. Inspiring and full of truth, he was a professor emeritus in Computer Science, where his greatest achievements were a seemingly simple program, called ELIZA, capable of giving the feeling of empathy; Submitting to the Turing test, approving it without any problem, classifying it as an intelligent entity. Also, in his publication "The Power of Computers and Human Reason" expresses his point of view, that artificial intelligence should not be allowed to make important decisions, since they always lack the human part that includes qualities such as compassion and wisdom.
John Searle, like Turing, also developed a test similar to "Test Turing". According to some scientists, it is more reliable than the Turing experiment; As it is said, brings the artificial intelligence to a greater level of logical understanding, being its difficulty to surpass it the test that was called "The China Room". Suppose we were able to construct a room-size machine, apparently capable of understanding the Chinese language, which works as follows: when it receives texts in the eastern language, it performs an internal process and emits another coherent answer Text in Chinese.Such a machine could easily pass the Turing Test, as it can convince any Chinese who understands their language. Searle proposes to imagine that instead of a mechanism, inside the room is a person who does not have the slightest idea of the Chinese language. It is completely isolated from the outside, except for the slot through which sheets of paper come in and out, with texts written in Chinese. This person has at his disposal, in the room, a series of manuals and dictionaries that indicate the rules that relate the Chinese characters of entry, with which he must write to send to the exit. Basically, a series of premises of the type "if such characters enter, write such others." Outside this room is the same Chinese who believed that the hypothetical computer mentioned before understood its language.

Comentarios
Publicar un comentario