Características de la Inteligencia Artificial

Characteristics of Artificial Intelligence

1-A fundamental characteristic that distinguishes the methods of Artificial Intelligence of the numerical methods is the use of nonmathematical symbols, although it is not enough to distinguish it completely.

The conclusions of a declarative program are not fixed and are partially determined by the intermediate conclusions reached during the considerations to the specific problem. Object-oriented languages ​​share this property and have been characterized by their affinity with Artificial Intelligence.

2-The behavior of the programs is not explicitly described by the algorithm. The sequence of steps followed by the program is influenced by the particular problem present. The program specifies how to find the sequence of steps necessary to solve a given problem (declarative program). In contrast to programs that are not AI, which follow a defined algorithm, which specifies explicitly how to find the output variables for any given variable input (program procedure).

3-Knowledge-based reasoning implies that these programs incorporate factors and relationships of the real world and the field of knowledge in which they operate. Unlike specific purpose programs, such as accounting and scientific calculations; Artificial Intelligence programs can distinguish between the reasoning program or inference engine and knowledge base giving it the ability to explain discrepancies between them.

4-Applicability to data and poorly structured problems, without the techniques of Artificial Intelligence programs can not work with these types of problems. One example is conflict resolution in goal-oriented tasks such as planning, or the diagnosis of tasks in a real-world system: with little information, with a close and not necessarily accurate solution.

1. Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. 
   Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al objeto comparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con la Inteligencia Artificial.
2. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada (programa de procedimiento).
3. El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico, como los de contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.
4. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo real: con poca información, con una solución cercana y no necesariamente exacta.